Quanta eletricidade um centro de dados realmente precisa?
"Me dê um passeio gratuito de um dia pelos hutongs de Pequim, sem precisar voltar atrás."
"Remova as pessoas que estão passando nesta foto, mantenha-a natural."
"Substitua o pato cozido no vídeo do resgate da raposa na montanha nevada por pato salgado."
Qual dessas sugestões de IA consumiria mais eletricidade?
Há alguns anos, a carga de energia (requisito de capacidade) de um único data center geralmente ficava na faixa das dezenas de megawatts (MW). No entanto, com o crescimento da demanda por poder computacional em inteligência artificial (IA), a demanda de energia dos data centers continuou a aumentar. De acordo com um relatório da Agência Internacional de Energia (IEA), o consumo global de eletricidade de data centers foi de aproximadamente 415 terawatts-hora (TWh) em 2024 e pode subir para aproximadamente 945 terawatts-hora (TWh) até 2030 (este valor está sujeito a incertezas dependendo do cenário).
Para efeito de comparação, a geração anual de energia da Usina Hidrelétrica de Três Gargantas em 2025 foi de aproximadamente 95,715 bilhões de quilowatts-hora (95,715 terawatts-hora). Portanto, o consumo de eletricidade do data center global é equivalente à geração anual de energia de cerca de quatro usinas Hidrelétricas de Três Gargantas.
Retomando a questão inicial: o consumo de energia de uma única requisição de IA não possui um valor fixo e é afetado por diversos fatores, como tamanho do modelo, extensão da saída, cadeia de inferência, concorrência, hardware e centro de dados. As tendências gerais são:
Textos simples, resultados curtos e menos etapas de inferência geralmente são mais eficientes em termos de energia. Inferências complexas, diálogos com múltiplas interações e resultados longos aumentam significativamente a carga computacional.
A geração de imagens complexas geralmente exige mais poder computacional do que a geração de texto simples.
Tarefas de geração/edição de vídeo de longa duração geralmente apresentam o aumento mais significativo no consumo de energia.
O planejamento de energia precisa estar alinhado com a construção de data centers de IA.
O planejamento energético tradicional costuma operar em uma escala de tempo de décadas; no entanto, o ciclo de desenvolvimento de data centers hiperescaláveis é muito mais curto, exigindo um alinhamento rigoroso entre o fornecimento de energia e as janelas de mercado. Restrições práticas comuns na implementação incluem:
Os projetos de data centers podem levar anos apenas para serem construídos, sem incluir o tempo necessário para colocar em funcionamento novas fontes de energia.
As novas centrais elétricas a gás estão frequentemente sujeitas a restrições como licenças, tipo de combustível e condições de gasodutos, com ciclos de comissionamento que podem chegar a 8-10 anos. O prazo de entrega de equipamentos críticos, como grandes transformadores, disjuntores, turbinas e subestações pré-fabricadas, é longo, muitas vezes exigindo planejamento com anos de antecedência.
Do ponto de vista do setor de energia, capital e senso de urgência não podem substituir a construção física e os processos regulatórios. Portanto, ambos os lados precisam ajustar suas estratégias: os data centers devem sinalizar sua demanda real mais cedo, e as empresas/concessionárias de energia devem intervir mais cedo nas soluções de fornecimento de energia e na seleção do projeto para reduzir incompatibilidades e iterações no processo de "planejamento e implementação".
Condições climáticas extremas agravam a demanda por energia.
Eventos climáticos extremos têm se tornado cada vez mais frequentes nos últimos anos. Mesmo antes de se considerar a carga total dos data centers, esses eventos já estão constantemente testando os limites da rede elétrica.
A demanda por refrigeração residencial está aumentando vertiginosamente, forçando o planejamento dos sistemas a tomar decisões difíceis sob alta pressão. Com o crescimento de data centers de hiperescala, sem uma integração cuidadosa, grandes cargas dificultarão a garantia de confiabilidade. Discussões regulatórias e legislativas também estão em andamento sobre a possibilidade de impor reduções de carga para grandes usuários industriais, como data centers, em situações de emergência, a fim de garantir prioridade para cargas críticas. Isso significa que as empresas de energia precisam de arranjos institucionais e tecnológicos com "capacidade redutível", equilibrando contratos, relacionamento com clientes e parcerias de longo prazo.
Diante da próxima onda de crescimento da demanda, as redes elétricas e os centros de dados exigem infraestrutura "mais rápida e estável".
Com o aumento contínuo da demanda energética por parte de centros de dados e inteligência artificial, as empresas de serviços públicos precisam encontrar um equilíbrio mais delicado entre expansão e confiabilidade.
Nesse processo,Belden HirschmannOs recursos de conectividade e rede da [nome da empresa] podem suportar cenários críticos em data centers e no setor de energia, incluindo conexões confiáveis com fontes de energia e distribuição essenciais, comunicação em redes industriais e aquisição de dados, além de recursos de visualização e gerenciamento para operações e manutenção, ajudando os clientes a aprimorar a capacidade de implantação, a facilidade de manutenção e a segurança operacional durante a expansão.
Fonte da notícia: Conta oficial da Belden Hessmann no WeChat
Fonte citada: Energia e IA - Análise - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
Boletim do Projeto Três Gargantas de 2025: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Data da publicação: 10 de agosto de 2026